一、主数据管理定义

主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

主数据管理使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。从 IT 建设的角度，主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。

大多数的企业都存在主数据管理的问题，这是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的，正是由于这种渐进性，各大企业的业务系统从经历了从无到有，从简单到复杂，从而形成了一个又一个的业务竖井，比如OA、HR、PLM 、CRM、ERP、MES等等。

从根本上来说，不可能只使用一个业务系统就能覆盖企业的所有业务，即便对一些国际大型的公司提供的套件来说也是一个不可能完成的任务(即便对套件来说，经常也存在一个跨国企业在不同的国家或地区部署多个实例的现象，也就是没有集中部署该套件，而是在很多地方分散部署了该套件)。
 
对企业来说，业务系统的构建更多是以项目为中心，从下而上的构建系统，而不是至上而下的构建系统，必然缺乏整个企业范围内的统一规划，从而使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。

分散管理的主数据由于没有不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理(MDM)，主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。

在没有对主数据进行管理的情况下是这样的：
在这种情况下，费控系统和ERP系统都需要有管理员维护各自系统的供应商数据（维护两次），同时还得维护两个系统之间供应商数据的对照关系，应用成本比较高，很不方便。这还仅仅是两个系统之间的情况，如果系统更多，这种使用方式就太复杂了。

于是就有了如下的新办法：
在一种叫做主数据管理系统（MDM）的软件中，由该系统的管理员统一维护供应商数据（维护一次），并且统一编制唯一性的编码，然后MDM再把这个供应商主数据推送给费控系统和ERP系统，系统之间不再需要做编码的翻译，直接使用即可，大大的简单化和标准化了供应商这类数据的应用。

二、主数据管理的挑战
在实施和管理主数据过程中，组织可能会面临许多挑战。以下是一些主要的挑战：
数据质量：确保主数据的准确性、完整性、一致性和及时性是一个重要挑战。数据质量问题可能源于数据输入错误、重复记录、不一致的数据表示等。解决这些问题需要实施有效的数据治理和数据质量管理策略。

数据整合：组织内可能存在多个数据来源和系统，它们存储了不同格式和结构的主数据。将这些数据整合为一个统一、标准化的视图是一个关键挑战。解决这个问题需要实施数据整合和数据转换技术，以便在组织内实现数据的一致性和可访问性。

数据标准化：不同系统和业务部门可能采用不同的数据表示和编码方式。在主数据管理过程中，需要将这些不同表示和编码统一为一个组织内的标准。数据标准化是一个关键挑战，需要实施元数据和参照数据管理策略以解决。

数据安全和隐私：保护主数据的安全和隐私是一个重要挑战，特别是涉及敏感信息（如客户个人信息）时。组织需要遵循数据保护法规，实施适当的数据安全措施，如加密、访问控制和数据脱敏等。

组织变革管理：实施主数据管理往往涉及到组织内的业务流程、系统和文化的变革。成功推动这些变革需要强大的领导力、合作和沟通。组织需要确保员工对主数据管理的重要性有充分的认识，并获得必要的培训和支持。

技术和工具选择：选择合适的技术和工具来支持主数据管理是一个关键挑战。组织需要根据自身的业务需求、数据结构和资源来评估和选择适当的主数据管理解决方案。

持续维护和更新：主数据管理是一个持续的过程，需要不断地维护和更新数据，以适应组织内的业务变化。这需要投入时间、资源和人力来确保数据的质量和一致性。

要想将主数据管理做好，需要各层级领导足够重视、全员参与，同时，构筑起主数据管理的基础能力，包括：组织、流程、 标准和工具等等。在主数据管理基础能力中，组织、流程、 标准的建设80%决定了主数据项目的成败和建设效果。