主数据管理（MDM）是任何组织的数据管理战略的一个重要组成部分。它涉及到在整个企业内创建、维护和管理一套一致和准确的主数据。然而，实施MDM可能具有挑战性，而且容易出错。在本回答中，我们将讨论实施MD主数据时需要避免的五个常见错误：

没有定义明确的数据治理规则：
实施MDM时最常见的错误之一是没有定义明确的数据治理规则。企业必须建立一套规则和流程来管理整个企业的数据收集、管理和使用方式。没有明确的数据治理规则，就很难确保主数据的一致性、准确性和可靠性。

只关注技术：
MDM不仅仅是实施技术解决方案。它需要专注于人、流程和技术。那些只关注技术而忽视MDM其他两个方面的组织很可能会失败。重要的是，要确保有一个明确的MDM战略，包括人员、流程和技术。

没有确定数据管理人：
数据管理员是负责管理特定领域内数据的质量和准确性的个人。在实施MDM时，不确定数据监管人是一个常见的错误。数据管理员对于MDM的成功至关重要，因为他们确保其领域内的主数据是准确和一致的。

低估了数据清理的重要性：
数据清理是识别和纠正或消除数据集中不准确的地方的过程。低估数据清理的重要性是实施MDM时的一个常见错误。在将主数据加载到MDM系统之前，确保其清洁和准确是至关重要的。

未能让终端用户参与进来：
终端用户是指在日常工作中使用主数据的人。在实施MDM的过程中，没有让终端用户参与进来是一个常见的错误。让最终用户参与到实施过程中来是非常重要的，以确保MDM系统满足他们的需求，并且是用户友好型的。

总之，实施MDM可能具有挑战性，但避免这些常见的错误可以帮助确保成功的实施。重要的是要定义明确的数据治理规则，关注人员、流程和技术，确定数据监管人，优先考虑数据清理，并让最终用户参与整个实施过程。