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近期，国家印发《数字中国建设整体布局规划》，提出数字中国建设的整体框架，标志着数字经济被放到更重要的位置。而主数据管理作为数据治理的重要一环，科学的管理模式对企业高效完成数据治理具有十分重大的意义。据此，小亿推出此文浅谈主数据的建设思路，剖析主数据的现状和存在的问题，并提供切实、高效、可行的解决方案供大家参考。
01什么是主数据
主数据（MDM：Master Data），指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。
主数据描述的是核心业务的基础信息，例如：
• 人员（姓名、性别、手机号…）
• 产品（产品属性、列表价格…）
• 物料（物料编码、物料名称、属性…
02主数据的现状与问题分析
1. 企业主数据问题
（1）缺
企业内数据定义缺失
数据属性不完整
企业外部数据无暇顾及
（2）重
数据在多个系统中重复采集
数据在多个系统中重复存储
（3）散
系统数据无法关联、共享，数据整合困难
系统林立，数出多门
（4）慢
数据时效性差，使用者无法及时获得所需信息
（5）繁
数据使用不方便，方法繁琐
手工报表多
（6）差
数据质量差，数据不完整
数据质量差，数据不一致
2. 对企业价值链的影响
（1）对生产决策产生影响
没有准确数据支撑，难以进行深度分析，导致决策缺乏可靠依据。
（2）对企业管理产生影响
制约企业进行精细化管理，对业务支持、产品运营、营销支持、网络运营、决策与报告、风险管理、诸多方面产生阻碍：
（3）数据问题长期存在，对企业发展产生影响
对自身状况摸不透，对经营环境看不清，对市场先机抓不住，对未来竞争赢不了。
02主数据管理方法论
1. 主数据管理体系
主数据管理包括主数据体系建设和主数据平台建设。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体。通过专业的主数据管理平台，打造稳定的、标准的、统一的主数据管理平台。对主数据进行管理系统的建设，需要遵循四项原则：统一标准、集中管控、专业负责、分级审核。
那么，该管理系统的具体内容为：
（1）规划
首先，要对主数据管理系统进行规划。需要制定出主数据的管理组织；然后需要完善主数据的管理制度；搭建出主数据的管理体系，进而保障主数据的稳定运行
（2）数据标准
其次，由于主数据的稳定性、有效性，因此需要制定好制度标准以及各类主数据标准，并保证标准的统一。通过数据标准化建设，达到关键主数据的管理制度化，数据标准化，使各信息系统遵循一套统一的数据标准。
（3）有效治理
接着，进入数据有效治理阶段。我们需要对各类主数据进行采集、清洗、整合，完成数据的预处理工作，为后续的落地做准备。
（4）有序落地
最后，是最核心且最重要的落地阶段。需要搭建出主数据平台、实现主数据体系和系统的建设，完成各类主数据的标准化、规范化、流程化，真正地打破信息孤岛，助力企业的信息化发展
2. 主数据管理实施框架
主数据管理实施框架主要体现主数据项目建设中的关键内容，包括以下内容：
（1）现状分析与评估
对现状进行分析与评估可以从现状调研、行业实践及国家标准着手，进行问题识别、数据识别及成熟度评估，最终结合多方资料信息总结出改进建议，完成分析评估工作。
（2）主数据管理体系规划
管理体系规划包需要完成愿景目标的确立、不同维度的架构设计，进而最终确立主数据的管理制度、标准规范、考核方法及运维方案，保证后续的实施和运维工作有序高效地进行。
（3）主数据实施方案
主数据的实施方案应包含实施的规划与具体策略。通常主数据的实施阶段：启动、计划、需求分析与设计、实现、测试验收、售后运维。
（4）主数据平台搭建
搭建主数据平台，主要包含三部分：主数据模型的建立、表单设计及发布；主数据的维护，包含数据的增删改查及映射分发；主数据的治理，运用到元数据的管理、数据标准和数据质量的建立。
04主数据管理解决方案
主数据管理体系中，最核心且重要的一环就是有效落地，而落地的关键就是高效搭建主数据平台。
1.建立主数据管理标准
结合企业现状为企业打造一整套符合自身业务特征的主数据管理标准，提供面向各行业的标准模板库，助力企业从数据标准、服务标准、管控标准等多维度建立一整套权威的主数据模型。
2.多源异构数据集成
提供多种类型数据源集成方式，实现多源异构数据的集成与整合，从数据集成、数据转换、历史数据清洗、数据整合等方面，从源头把控主数据质量，搭建一套统一的、完整的、准确的、有效的主数据信息平台。
3.主数据全生命周期
管理实现对主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理。支持可自定义的质检方案到整改的全流程主数据质量管控服务，确保主数据的完整性、准确性、一致性、及时性和可获取性。
4.主数据传输共享
能够结合企业实际情况，制定合适的分发策略，满足不同业务系统的数据需求。
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