很多企业在主数据管理上存在以下挑战：

①数据不一致和重复：同一数据在不同系统中的表示不一致，或者存在重复的数据；
②数据质量差：数据错误、缺失或者过时；
③数据治理缺失：缺乏数据治理结构和流程，导致数据管理的混乱；
④技术支持不足：缺乏有效的主数据管理工具和平台。

企业主数据管理的赋能效应
主数据管理为企业运营提供了以下价值和能力：

主数据管理架构
❖提高数据质量：通过规范化的数据清洗、整合和维护过程，主数据管理可以显著提高数据质量。❖提高操作效率：通过消除数据不一致，主数据管理可以提高组织的操作效率，并减少错误。❖促进决策：通过提供准确和一致的数据，主数据管理可以提供更好的决策支持。
❖ 支持合规性：通过维护一致和准确的数据，主数据管理可以支持各种合规性要求。

主数据管理的关键过程
根据权威的数据管理知识体系——DMBOK（Data Management Body of Knowledge），主数据管理涵盖以下关键过程：
①主数据战略和规划：制定主数据管理的战略和规划，包括主数据的定义、角色和责任、管理目标和标准等；
②主数据治理：通过数据治理机构来定义和实施主数据管理的政策、流程和标准；
③主数据质量管理：通过数据质量过程来测量、改进和控制主数据的质量；
④主数据生命周期管理：管理主数据从创建到废弃的全过程；
⑤主数据安全管理：保护主数据的安全性，防止数据丢失、泄漏和篡改；
⑥主数据服务：提供主数据的查询、修改、删除和其他服务。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）