当前位置：主数据与数字化的开展
发布时间：2024-06-06 09:27 浏览次数：次 作者：admin
随着行业中复杂词汇和缩略语的使用越来越多，理解实际内容的真正含义变得越来越困难。在本文中，我们将深入了解当今行业中最受欢迎的主题之一的主数据管理。
想象一下社会中的任何组织，每个组织都变得数据密集，其中包含有关员工及其薪资、公司产品和服务、客户、政策、笔记本电脑、服务器、配件等实物资产、供应商信息、联系信息、忠诚度计划等的信息。
现在，想一想所有这些数据是从哪里产生的。如果您只考虑一项有关客户的数据，它在数据供应源中具有多个接触点，例如销售团队、供应商、在线门户、营销接触点等。
但这些客户数据以什么形式出现呢？有些可能通过在线/实体形式提供，或者有时由客户提供并由销售/营销团队理解。因此，数据的复杂性和可靠性始终是一个很大的问题，解决这一挑战并不容易。
例如，您可能拥有数百家商店，通过多种渠道向数百万客户销售来自不同品牌的数千种产品。这导致需要一次性管理大量数据，这也可以确保数据设置正确，这还可以确保有效地跟踪和管理数据更改。
数据和其他资源一样是一种资源，我们需要有效地管理数据。管理资源意味着正确的数据、正确的时间、正确的地点、正确的数量和正确的质量。
根据 D&B (Dun & Bradstreet) 的研究，数据每年退化 27%，两年内退化 61%，第三年，数据将根本无法使用。
根据 HBR（哈佛商业评论）的研究，不良数据仅在美国每年就造成 3 万亿美元的损失，可想而知其全球影响。
我们知道，这看起来非常复杂，首先想到的是“如果组织的所有数据都驻留在一个集中的位置并且所有企业在其流程中使用相同的数据，这不是更好吗？”
其实，这不是实际发生的情况。作为最终客户，我与我的个人资料数据、产品数据等进行交互，所有这些也都可能发生变化。所有这些不同的数据由不同系统中的不同部门管理。
企业一直关注的关键问题
谁是最赚钱的客户？
我们服务多少客户？
这些客户过去从我们这里买了什么？
帮助找到潜在客户的各种客户接触点有哪些？
这些客户的购买潜力有多大？
可以根据他们的购买历史更好地为这些客户服务吗？
可以向这些客户推荐其他产品吗？
哪些产品最畅销？
这似乎是一个大问题，但为什么会发生这种情况？？
让我们强调一些关键原因：
数据透明度
组织面临的第一个挑战是，不同部门维护的数据与其他部门完全隔离，很多时候他们也不知道这些数据是否存在于生态系统中并可供使用。企业需要能够获取、管理并与他们共享准确和更新的信息。随着数据的数量、种类和碎片化程度急剧增加，必须保持整个数据供应链的质量、一致性和清晰度。而且，最重要的是使这些数据可供所有业务用户使用。
可信数据
数据影响我们的日常决策，我们假设信息是准确的。我们在网上看到的价格、我们订购的产品、显示的信息。期望很简单——信息应该是准确的。
组织要满足市场的这种期望，实属不易。有些系统、过程会接触数据、修改数据，有时还会衰减数据。为了提供这种准确性，企业需要可信数据。
数据孤岛
为了规避上述问题，企业开始创建他们自己信任和管理的治理数据集。所以现在在一个组织中，我们有多个版本的数据，所有这些都受到信任和管理。每个部门都会再次遇到同样的问题，但方式不同——数据孤岛、相同的数据但信任的多个版本。
让我们将所有这些放在恐怖故事的背景下，以帮助您更好地理解。请记住，这是组织中不断发生的众多事件之一。
“患者X女士遭遇了意外。一个在附近走来帮助病人的人拨打了 911。救援队赶到，为了确认病人的身份，他们检查了她的钱包，并找到了一张医院身份证。研究小组发现，如果他们将受害者带到同一家医院，假设他们有一些患者过去的记录和病史，那么这是一个更好的选择。他们以上述假设到达 XYZ 医院并收治患者。
医院查阅了患者的过往记录并开始了治疗。然而，结果并不如预期。
如果我们进一步深入挖掘原因，就会发现根本原因是完整的患者档案数据没有完全更新，而且一些信息还存在于各个系统的孤岛中。例如，患者有药物过敏史，但被维持在未连接的单独系统中。
不完整的患者资料可能会造成经济和声誉方面的破坏性后果。这里的关键问题是关于患者的零散、不一致和不可靠的信息可能导致患者档案不完整和进一步的医疗风险。”
所以我们现在怎么办？我们有解决办法吗？是的，让我们现在带你去那里！
主数据管理：
您在使用 MDM 时遇到的第一个绊脚石是当您的同行要求您解释这个由三个字母组成的首字母缩写词是什么时。让我们为您列出不同的行业定义。
“主数据管理 (MDM) 是一种技术支持的学科，业务和 IT 协同工作以确保企业官方共享主数据资产的统一性、准确性、管理、语义一致性和责任制。主数据是一组一致且统一的标识符和扩展属性，用于描述企业的核心实体，包括客户、潜在客户、公民、供应商、员工、组织机构和会计科目表。”
让我们首先向您解释什么是主数据。主数据是许多人在非常复杂的短语中常用的术语，用简单的语言来说，它是对任何业务都至关重要的核心数据。主数据或更通俗地称为黄金记录或单一事实来源 (SSOT) 的数据特征如下：
去重-非冗余
集中式 - 多个部门、业务线的单一事实来源
一致——很少改变。如果确实发生了变化，则传播给消费者
值得信赖——可靠的、更新的数据。
丰富 - 增强了相关背景
解释主数据的最佳示例之一就是客户数据，其中可能包括姓名、电子邮件、电话和地址（省、城市、县、国家/地区、邮政编码等）。当任何组织拥有大量客户时，这些数据可能会变得非常复杂。任何错过的更新或错误都可能导致对客户的错误洞察（销售潜力、购买历史、相关性等），并可能导致无效的决策。
主数据解决了这个问题，并通过系统和流程将所有内容联系在一起，这些系统和流程可以将这 3 个实体识别为同一实体，进行整合、重复数据删除，并通过来自其他内部系统或使用第三部分数据丰富服务提供商的附加信息来丰富信息。而且，它不是单向的数据流，而是一条双向的通道，其中主数据也可以被这些交易系统使用。
现在您应该已经正确理解了，MDM 或主数据管理，是整合来自不同来源的数据并创建统一数据的实践，该数据是值得信赖的、干净的、重复数据删除的、更新的、丰富的，并且可以由跨部门的所有业务功能使用。有效和可靠决策的组织。
主数据管理正在为每个数据实体创建一个版本或黄金记录，无论是个人、组织还是产品。这涉及为已删除重复数据、清理和丰富的所述实体创建一个单一真相来源 (SSOT)。该版本形成了可靠的数据源，可以与业务用户进行管理和共享，以实现可靠的决策和准确的报告。
曾经有一段时间，销售、营销、订单管理人员等不同的业务职能部门依赖于存储在孤岛或个人存储设备或计算机中的信息。通常，在整个组织中部署的用于各种执行决策、数据可视化和报告的应用程序也受到不同来源中可用的碎片化信息的驱动，从而导致相互矛盾的结果。但是，随着组织转向更多数据驱动的决策，在业务核心开发主数据的投资越来越受欢迎。
通常，在开展任何数字化转型计划时，思维过程仅限于技术障碍、要求和流程。但是，实施主数据管理不仅仅是一个技术问题，事实上它是一个战略转变，因为它还需要重新调整业务流程。通常它甚至超越了战略转变，因为这意味着说服负责数据供应链中不同节点的各个利益相关者。虽然，期望业务利益相关者会立即接受变革，但需要做出决策以及影响决策的主要考虑因素。
制定 MDM 实施策略很重要，但只有当结果与业务目标保持一致并且会为组织创造有影响力和可衡量的价值时才会有影响力。
想象一下社会中的任何组织，每个组织都变得数据密集，其中包含有关员工及其薪资、公司产品和服务、客户、政策、笔记本电脑、服务器、配件等实物资产、供应商信息、联系信息、忠诚度计划等的信息。
现在，想一想所有这些数据是从哪里产生的。如果您只考虑一项有关客户的数据，它在数据供应源中具有多个接触点，例如销售团队、供应商、在线门户、营销接触点等。
但这些客户数据以什么形式出现呢？有些可能通过在线/实体形式提供，或者有时由客户提供并由销售/营销团队理解。因此，数据的复杂性和可靠性始终是一个很大的问题，解决这一挑战并不容易。
例如，您可能拥有数百家商店，通过多种渠道向数百万客户销售来自不同品牌的数千种产品。这导致需要一次性管理大量数据，这也可以确保数据设置正确，这还可以确保有效地跟踪和管理数据更改。
数据和其他资源一样是一种资源，我们需要有效地管理数据。管理资源意味着正确的数据、正确的时间、正确的地点、正确的数量和正确的质量。
根据 D&B (Dun & Bradstreet) 的研究，数据每年退化 27%，两年内退化 61%，第三年，数据将根本无法使用。
根据 HBR（哈佛商业评论）的研究，不良数据仅在美国每年就造成 3 万亿美元的损失，可想而知其全球影响。
我们知道，这看起来非常复杂，首先想到的是“如果组织的所有数据都驻留在一个集中的位置并且所有企业在其流程中使用相同的数据，这不是更好吗？”
其实，这不是实际发生的情况。作为最终客户，我与我的个人资料数据、产品数据等进行交互，所有这些也都可能发生变化。所有这些不同的数据由不同系统中的不同部门管理。
企业一直关注的关键问题
谁是最赚钱的客户？
我们服务多少客户？
这些客户过去从我们这里买了什么？
帮助找到潜在客户的各种客户接触点有哪些？
这些客户的购买潜力有多大？
可以根据他们的购买历史更好地为这些客户服务吗？
可以向这些客户推荐其他产品吗？
哪些产品最畅销？
这似乎是一个大问题，但为什么会发生这种情况？？
让我们强调一些关键原因：
数据透明度
组织面临的第一个挑战是，不同部门维护的数据与其他部门完全隔离，很多时候他们也不知道这些数据是否存在于生态系统中并可供使用。企业需要能够获取、管理并与他们共享准确和更新的信息。随着数据的数量、种类和碎片化程度急剧增加，必须保持整个数据供应链的质量、一致性和清晰度。而且，最重要的是使这些数据可供所有业务用户使用。
可信数据
数据影响我们的日常决策，我们假设信息是准确的。我们在网上看到的价格、我们订购的产品、显示的信息。期望很简单——信息应该是准确的。
组织要满足市场的这种期望，实属不易。有些系统、过程会接触数据、修改数据，有时还会衰减数据。为了提供这种准确性，企业需要可信数据。
数据孤岛
为了规避上述问题，企业开始创建他们自己信任和管理的治理数据集。所以现在在一个组织中，我们有多个版本的数据，所有这些都受到信任和管理。每个部门都会再次遇到同样的问题，但方式不同——数据孤岛、相同的数据但信任的多个版本。
让我们将所有这些放在恐怖故事的背景下，以帮助您更好地理解。请记住，这是组织中不断发生的众多事件之一。
“患者X女士遭遇了意外。一个在附近走来帮助病人的人拨打了 911。救援队赶到，为了确认病人的身份，他们检查了她的钱包，并找到了一张医院身份证。研究小组发现，如果他们将受害者带到同一家医院，假设他们有一些患者过去的记录和病史，那么这是一个更好的选择。他们以上述假设到达 XYZ 医院并收治患者。
医院查阅了患者的过往记录并开始了治疗。然而，结果并不如预期。
如果我们进一步深入挖掘原因，就会发现根本原因是完整的患者档案数据没有完全更新，而且一些信息还存在于各个系统的孤岛中。例如，患者有药物过敏史，但被维持在未连接的单独系统中。
不完整的患者资料可能会造成经济和声誉方面的破坏性后果。这里的关键问题是关于患者的零散、不一致和不可靠的信息可能导致患者档案不完整和进一步的医疗风险。”
所以我们现在怎么办？我们有解决办法吗？是的，让我们现在带你去那里！
主数据管理：
您在使用 MDM 时遇到的第一个绊脚石是当您的同行要求您解释这个由三个字母组成的首字母缩写词是什么时。让我们为您列出不同的行业定义。
“主数据管理 (MDM) 是一种技术支持的学科，业务和 IT 协同工作以确保企业官方共享主数据资产的统一性、准确性、管理、语义一致性和责任制。主数据是一组一致且统一的标识符和扩展属性，用于描述企业的核心实体，包括客户、潜在客户、公民、供应商、员工、组织机构和会计科目表。”
让我们首先向您解释什么是主数据。主数据是许多人在非常复杂的短语中常用的术语，用简单的语言来说，它是对任何业务都至关重要的核心数据。主数据或更通俗地称为黄金记录或单一事实来源 (SSOT) 的数据特征如下：
去重-非冗余
集中式 - 多个部门、业务线的单一事实来源
一致——很少改变。如果确实发生了变化，则传播给消费者
值得信赖——可靠的、更新的数据。
丰富 - 增强了相关背景
解释主数据的最佳示例之一就是客户数据，其中可能包括姓名、电子邮件、电话和地址（省、城市、县、国家/地区、邮政编码等）。当任何组织拥有大量客户时，这些数据可能会变得非常复杂。任何错过的更新或错误都可能导致对客户的错误洞察（销售潜力、购买历史、相关性等），并可能导致无效的决策。
主数据解决了这个问题，并通过系统和流程将所有内容联系在一起，这些系统和流程可以将这 3 个实体识别为同一实体，进行整合、重复数据删除，并通过来自其他内部系统或使用第三部分数据丰富服务提供商的附加信息来丰富信息。而且，它不是单向的数据流，而是一条双向的通道，其中主数据也可以被这些交易系统使用。
现在您应该已经正确理解了，MDM 或主数据管理，是整合来自不同来源的数据并创建统一数据的实践，该数据是值得信赖的、干净的、重复数据删除的、更新的、丰富的，并且可以由跨部门的所有业务功能使用。有效和可靠决策的组织。
主数据管理正在为每个数据实体创建一个版本或黄金记录，无论是个人、组织还是产品。这涉及为已删除重复数据、清理和丰富的所述实体创建一个单一真相来源 (SSOT)。该版本形成了可靠的数据源，可以与业务用户进行管理和共享，以实现可靠的决策和准确的报告。
曾经有一段时间，销售、营销、订单管理人员等不同的业务职能部门依赖于存储在孤岛或个人存储设备或计算机中的信息。通常，在整个组织中部署的用于各种执行决策、数据可视化和报告的应用程序也受到不同来源中可用的碎片化信息的驱动，从而导致相互矛盾的结果。但是，随着组织转向更多数据驱动的决策，在业务核心开发主数据的投资越来越受欢迎。
通常，在开展任何数字化转型计划时，思维过程仅限于技术障碍、要求和流程。但是，实施主数据管理不仅仅是一个技术问题，事实上它是一个战略转变，因为它还需要重新调整业务流程。通常它甚至超越了战略转变，因为这意味着说服负责数据供应链中不同节点的各个利益相关者。虽然，期望业务利益相关者会立即接受变革，但需要做出决策以及影响决策的主要考虑因素。
制定 MDM 实施策略很重要，但只有当结果与业务目标保持一致并且会为组织创造有影响力和可衡量的价值时才会有影响力。
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