汽车、机械等离散制造企业的主数据如何管理

在离散制造行业迈向数字化转型的征途上，主数据管理无疑构成了通往成功的核心基石。离散制造业的主数据具有鲜明的行业特性，它不仅遍布于设计、工艺、生产等多个核心业务流程之中，还广泛应用于各类异构系统。这些主数据不仅汇集了多学科的知识精华，更是与生产制造的全流程紧密相连，贯穿始终。本文将详细剖析为何制造业将主数据管理视为数据管理的关键切入点，并进一步探讨主数据管理实施过程中的核心要素与关键环节。

 

01制造企业为何以主数据为切入点

以汽车零部件、机械装备、船舶、电子设备、家用电器等为代表的离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序进行加工，最终装配而成。从产品形态来说，离散制造的产品相对较为复杂，包含多个零部件，一般具有相对较为固定的产品结构和零部件配套关系。

 

离散制造企业面临的生产任务繁重，生产过程控制复杂，生产数据繁多，且数据的收集与维护工作极为繁琐。随着业务不断扩展，业务与独立建设的系统间矛盾日益凸显。线上沟通时，由于编码不统一、名称差异以及业务范围不同，常导致沟通障碍，数据识别困难，沟通耗时，进而推高集成成本，降低业务效率。

 

深入剖析制造企业的管理和业务问题后，我们认识到主数据在企业运营中占据核心地位。主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。一物一码、统一管理、统一分发、统一应用成为企业主数据建设的必然趋势，这不仅能满足业务发展的需要，也为数据中心建设和大数据分析应用奠定坚实基础。

 

 

主数据管理实际上是企业自我审视与剖析的过程，它从上至下推动变革，涉及的业务范围广，系统影响深远，协调要求高。一旦启动主数据管理，企业就如同打开了新的视野之窗，发现日常业务管理中隐藏的问题。尤其是在部门间数据交换环节，纸质文件的线下传递、频繁的电话沟通以及不规范的“使用习惯”和“不成文的规定”等，都阻碍着企业数据的健康发展。通过主数据管理，企业可以完善数据管控手段，以基础数据为基石，逐步构建起高效、规范的数据管理环境。

 

02制造业主数据管理方案

物料清单（BOM）是贯穿离散制造企业从销售、设计、工艺、采购、库存、计划、生产、包装、运输、成本、售后等全业务流程的一条核心主线。针对关键行业业务诉求，结合亿信华辰主数据咨询能力和睿码主数据管理平台产品自身能力，我们提供标准的离散制造行业主数据解决方案，根据不同企业的特定需求，可以快速完成主数据治理工作和主数据管理平台的建设，对实体属性数据（如：物料、客商、人员、财务）等各类主数据进行全生命周期管理，实现企业内主数据统一管理及分发共享，保障各业务系统中主数据的唯一性、共享性、稳定性、有效性，提高企业运营效率。

 

我们将从技术和管理两个角度考虑，解决制造企业主数据管理所存在的问题，即：完善的产品能力结合企业合理的数据管理制度。完善的产品能力包含主数据全方位的管理能力，如统一编码、数据清洗、质量管理等，特别是满足制造行业的BOM数据管理。管理能力体现在企业主数据标准的贯彻和落实。亿信华辰制造业主数据管理方案包括3个部分：现状分析与评估、主数据体系建设、主数据平台搭建与管理。

 

（1）现状分析与评估

通过问卷、访谈等形式对企业的需求及现状进行调研，获取企业主数据的管理现状，以及存在哪些问题。与此同时，搜集行业内的一些标杆案例和常见的误区，明确国家是否有数据方面相关的标准；充分的信息和现状收集，会让主数据整体的实施事半功倍。

 

（2）主数据体系建设

基于科学的数据治理管理体系框架，根据主数据治理方法论，结合当前制造业企业的特性，明确数据一致性及标准化专项工作的管理措施、实施方法等一套行之有效的主数据治理实施框架。

 

（3）主数据平台搭建与管理

完成了主数据治理项目的顶层规划之后，需要完成主数据项目的落地与实施。在大数据技术不断革新的阶段，可以运用智能化的信息处理技术，提升数据治理的效能。亿信华辰睿码主数据治理平台功能包括清晰定义主数据、统一主数据的数据来源、主数据标准、加工及流转过程、输出质量等，实现主数据在各个业务系统之间的数据共享和互联互通，最大限度地共享和维护数据的一致性和完整性。

 

值得注意的是，亿信华辰睿码主数据管理平台内置满足制造业场景的BOM模型，针对制造行业中常见的BOM类型主数据的管理，可在产品中通过引用现有各类主数据实现物料组成关系，还可以通过表单填报完善数据信息。

 

睿码主数据治理平台架构图

 

03主数据管理实施路径

整个主数据管理的实施路径是“清洗-汇集-治理-分发-监控”的过程。

 

1.主数据清洗：历史主数据清洗、整合

在做好主数据调研之后，需要对收集到的主数据属性做判断，比如最常见的就是缺失数据，因为我们在做数据的时候应用系统用得比较久、迭代比较多，关键信息的缺失、错误数据、重复数据等都是需要去攻克的难题。另外要根据标准、归类、匹配、转换、调整、去重、补充、验证等进行清洗操作，最终达到精准、精确、完整一致、有效、唯一的数据集合。

 

 

 

2.主数据汇聚：实现主数据全生命周期管理

在主数据汇集层面，提供从主数据录入到校验、上报、审批、修改、冻结、解冻、失效等主数据状态的调整，实现主数据全生命周期的管理。最终实现“一数一源”，统一入口，确保数据唯一；“集中维护”，统一管理，确保数据一致；“统一审批”，统一流程，确保数据规范。

 

3.主数据治理：梳理并制定相关标准

结合企业现状和参考标准为其打造一整套符合自身业务特征的主数据管理标准，提供面向各行业的标准模板库，助力企业从业务标准、技术标准、管理标准等多维度建立一整套权威的主数据模型。

 

4.主数据治理：PDCA循环全面提升数据质量

数据质量管理采用严格的质检规则，确保对各主数据的准确性和规范性进行即时校验，并定期生成详尽的质量报告。借助PDCA（计划-执行-检查-行动）循环模式，全面提升企业各业务系统中主数据的质量，从而为业务运营和战略决策提供坚实、高质量的基础数据支持。

 

5.主数据分发：多种数据分发方式

提供多种数据分发的触发方式，以满足多种场景的应用。支持定时任务执行，适用于业务系统需要批量获取主数据的情况；通过离线文件的方式分发数据，适用于系统繁忙情况下的批量分发；通过接口分发可接ESB，由业务系统主动获取数据，适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况。

 

6.主数据分析与监控

整个主数据的管理可按时间、类型等维度对主数据域进行统计分析，也可按主数据录入、上报、审批、冻结、解冻等生命周期进行分析。同时针对主数据分发也需要做监控，支持主数据实时分发任务监控，记录每次分发执行状态；支持主数据分发定时调度任务监控。

 

结语：主数据管理作为企业数据管理变革的重要标志，打通上下游系统与公司管理层级，为生产管理精细化提供了规范的信息支持，能为制造类企业带来管理革新。