当前位置：物料主数据和供应商管理主数据如何管理
发布时间：2023-05-08 15:52 浏览次数：次 作者：admin
物料主数据和供应商管理主数据如何管理？
1、什么是物料主数据和客商主数据1）什么是物料主数据
物料是我国生产领域中的一个专业术语，在生产领域流转的一切材料包括：原材料、零部件、半成品、外协件、产成品以及生产过程中必然产生的边角余料、废料以及各种其他废物料。在财务核算上属于资产类存货科目的物品。
物料主数据包含了对所有企业所采购、生产和存储在库存中物料的描述，主要记录某种物料的各种参数、属性及其相关信息，比如物料编码、物料描述、物料类型和财务成本信息等。它是企业中有关物料信息的物料数据代码库，将所有的物料数据集成在单一的物料数据库中，消除了数据冗余的问题，而且不仅允许采购部门使用这些数据，而且其它应用部门 (例如库存管理、物料计划及控制、发票校验等)也可以使用这些数据。
2）什么是客商主数据？
客商是指与企业有外部交易往来的实体组织，包括客户和供应商。企业规模较大时，客户与供应商就具有了较高的重合度，企业就会将这些外部交易对象作为“客商”来统一管理。
客商主数据则是指能满足跨部门业务协同需要的，反应客商实体状态属性的基础信息。我们可以把客商主数据看作是“神经中枢”，链接着企业的原材料采购、加工、产品包装、质检、销售、仓库物流、客户满意度评价等多个环节，它的及时性和有效性，影响着每个环节信息的精准分析和决策，从而影响企业在市场竞争中的地位。
2、主要需要解决的问题
物料主数据管理和客商主数据管理本质上都是需要对企业主数据进行规范化处理，以确保数据的高准确性与可利用性，为企业精准决策提供支持。目前企业在主数据管理的过程中，通常面临以下几个难题：
1. 数据标准不统一
没有对数据标准进行统一的整体规划，导致各业务系统使用自己的一套标准，并且各自标准延续使用，最终在数据需要交换时发现标准不一致的数据无法交换。以物料主数据为例，一是企业缺乏在物料分类、编码、描述等方面的统一标准；二是由于物料种类繁多，且部分物料暂无相关国标及行业标准，一些企业依靠人员经验制定的标准准确性、合理性等有待考量。
2. 数据可用性低
大量的数据堆积于各业务系统中，因为缺少统一的管理而不断积累，导致在主数据平台搭建的时候，存在大量冗余数据，难以从中识别出主数据。例如客商主数据在本身特性和应用架构上偏向于底层，主要起到的是服务和支撑作用，直接效益似乎没那么立竿见影，所以对于它的治理常常被忽视，导致出现客商重复、客商信息缺失或无效、客商数据错误等问题，影响业务的正常运行。
3. 数据质量差
由于数据输入不规范、输入不及时等问题，导致从各业务系统采集过来的主数据存在大量质量问题。以制造业为例：制造业常见的物料主数据，物料信息在不同系统中可能会存在一物多码、编码未按规则设计、相同物料单位不同、同一物料所属分类不同等情况。
4. 数据不唯一
各业务系统保存和维护各自的主数据，形成大量数据孤岛，并且各业务系统的数据可能存在重复。例如在客商主数据中，不同渠道不同业务系统采集客户信息时，存在重复采集的问题，给数据的一致性带来隐患。
3、如何进行主数据管理管理
不论是物料主数据管理还是客商主数据管理，我们都可以通过主数据体系建设+主数据管理系统建设解决上述难题，实现数据源头集中管理，建立基础数据共享“桥梁”，为挖掘分析数据价值提供便利。
1.规划组织、制度和流程
物料主数据管理和客商主数据管理是长期性工作，我们需设置合适组织、制度和流程来固化主数据管理的工作。尤其对于集团型企业来说，要实现主数据的统一管控，必须打破固有的管理模式，建立新的体系，实现采购集中、销售集中、财务集中，从而降低生产成本，给公司带来更大的利润。
2.构建标准化体系
主数据标准是对数据的名称、编码、数据类型、精度、长度、业务含义、管理部门等各种属性建立一套统一规范的标准，其价值在于保证主数据的统一规范，消除跨系统的非一致性。
主数据管理的首要任务就是要制定全公司统一的主数据标准和规范，开发共用的、标准的主数据集成规则，并定义企业级的主数据模型，可按照相应的国标、行标、企标或者实际业务需求来制定主数据的数据标准，并通过系统来将标准落地到元数据，完成标准评估与监控。
3.数据清洗治理
数据清洗阶段的主要工作是根据项目范围和对象制订数据清洗与治理方案；建立数据清洗规则和标准；根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性；最后形成一套规范、可信任的主数据代码库，建立整体的标准代码库。
4.数据落地
在新物料主数据标准制定后，我们需根据新标准逐步规范统一全公司物料数据，具体实施计划，开展试点数据整理的工作，从清洗整合、切换、维护和分发这四方面进行物料主数据标准落地。
（1）清洗整合策略
主要是对零散、重复、不完整的数据，定义清洗条件、质检规则，从精确、完整、一致、有效、唯一等几个维度提升数据质量。
（2）切换策略
主要是指确定各系统对于主数据的上线及对接使用策略，一般根据各业务系统的结构、数据量、重要性等不同维度考量，最终确定适合的策略。常见切换策略包括：完全采用主数据管理平台的主数据、通过映射实现与旧数据的对接、通过映射和逐步数据切换的方式开展，逐步实现所有系统都使用统一的主数据。
（3）维护策略
主要是确定主数据的维护源头和管理模式。常见维护策略包括：
①在主数据管理平台中集中进行主数据的新增、变更和删除，及时向各业务系统分发，适用于对管控要求高，实时性要求不太高的主数据；
②在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，主数据管理平台及时更新同步数据并向其他业务系统分发，适用于单一可信来源，且不受其他系统影响的主数据；
③在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统，适用于对实时性要求较高的主数据。
（4）分发策略
主要是确定主数据系统与各业务系统数据分发的方式。常见分发策略包括：通过接口（ESB）分发，适用于业务系统对主数据实时性要求较高的情况；通过交换任务分发，适用于业务系统需要批量获取主数据的情况；通过文件分发，适用于系统繁忙情况下的离线批量分发。
4、搭建主数据管理平台
一套合适的主数据管理平台，可以让主数据的应用以及维护的过程事半功倍。
亿信华辰睿码主数据管理平台可以帮助用户快速识别各业务系统主数据，并进行主数据统一管理，集中进行数据的清洗和标准化，并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的主数据分发给需要使用的系统；最终实现集中的主数据管理、可靠的主数据质量、全面的主数据服务和高效的主数据利用。
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