数据治理和业务转型（数字化转型）

数字化转型仍然是依赖数据的核心业务计划。最初，数据功能侧重于监管合规性，然而，许多执行团队现在希望看到持续创新和首席数据官的结果，为公司创造价值和增长。

 

 

 

Forrester所描述的“数据治理2.0”超越了以客户为中心的模型和监管限制。这种未来的数据治理形式正在转向一种模式，在这种模式中，最终客户构建以自身价值为中心的自己的生态系统。客户不再只是数据的消费者，而是通过平台和社交网络做出贡献。通过根据收集的数据调整客户的特定需求，可以增强客户体验。根据Forrester的说法，Governance 2.0将引领组织实施“数据管理连续性”，从而实现公司产品和服务的持续改进。改进，例如增加客户透明度，更好地控制数据生产者和消费者之间共享的规则，以及以用户为中心的数据生命周期管理。

 

在圆桌讨论期间，数据公民聚集在一起研究数据治理在公司内的不断变化的作用，以及如何重塑组织结构有助于推动治理计划。

 

整个企业的治理

数据治理实际上最初是由法规（尤其是GDPR）推动的，现在是所有活动部门组织的核心。首席数据官（CDO）致力于支持业务和数字化转型项目的数据治理，同时确保在公司各个层面部署数据文化。一旦其组织和程序启动，它就会获得一系列服务，包括工具，不仅可以提高对信息资产的知识和理解，还可以提高其质量。

 

这种受控信息资产成为一种战略要素，特别是如果它可以交易并且可以直接用于交易。通过这种方式，对数据知识的访问不再局限于分析师/专家。

 

用组织结构推动变革

CDO及其团队负责创建和促进数据治理角色。职务描述的正规化不足以激励潜在的利益相关者。涉及的人员是其实体内治理的新规范，标准和发言人的监护人。这些都是重大问题，有时难以向有时将治理视为新约束的员工展示。数据团队与这些利益相关者的支持对他们的成功至关重要，特别是因为很少有数据管理员，数据所有者和数据管理员在他们的数据功能中受到100％的影响。无论选择何种格式（视频，MOOC，活动等），教育和培训都是必不可少的，因为数据治理和相关功能对于许多公司来说仍然是新的。

 

为了鼓励支持，角色必须被视为“交易”，旨在发展和适应形势的需要。基于使用的方法可促进利益相关方参与（业务，IT，法律等），从而允许在特定业务范围内识别赞助商和交付结果（财务收益，运营效率或风险管理）。这种方法提供了灵活性，可以促进角色的部署; 特别是因为任何给定数据的唯一所有者的概念在组织中证明是困难的。

 

数据治理工作流程的部署有几个回报，例如：支持协作工作（提高生产力），加速决策过程，并使每个参与者的角色成为现实。最成熟的公司实施它们，从理论治理转向运营和积极治理。

 

数据治理平台：加速数据功能的部署

关于缺乏知识和低质量的问题在数据中很常见。要克服这个问题，必须在执行层面给予资源强有力的支持。正在实施数据治理计划以解决这些问题，以及信息系统（IS）的复杂性，数据来源的多样化以及项目周期的加速。例如，一名专家组成员希望增强Collibra Collibra平台的当前客户以进行增强他们的数据湖使用情况，并为业务提供所提供的数据和元数据的知识（通过业务词汇表和Collibra目录），同时也通过验证检查数据是否为所需消费而保证其安全性。使用并根据公司内部政策。因此，数据目录等工具可以激活数据治理，现在由专家资源和委员会负责，但在打破组织孤岛时经常会遇到困难。例如，Mmany小组成员已经实施了关键数据，数据验证工作流程或数据科学家对数据集的请求的访问，以响应项目需求并赋予数据生命周期中的利益相关者权力。

 

最后，专家组一致认为，监管需求和对数字化转型的贡献仍将是2019年路线图中的关键问题。组织，基于用户的方法，工作流程和工具的实施可持续地将数据功能放入关键的公司流程中。这个过程的下一步将是衡量作为公司增长动力的好处。

 

 

 

 

 

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