一、什么是数据应用管理

数据应用管理可总结为职能复用型、集中管理型分散管理型三种模式，数据应用管理模式中重点关注需求管理、组织管理、成果管理、建设管理四大领域。
1、管理模式
1）职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，集中开展数据应用局部过程的管理事务，例如某工业公司，依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。
2）集中管理型：成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织，集中开展数据应用全过程管理事务，例如某国有银行，设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。
3）分散管理型：各部门分散开展数据应用，无集中管理，例如某某国有集团，公司各业务部门均设有业务数据部门，开展本部门数据应用相关事务。
2、管理内容
1）需求管理：指的是数据应用的需求管理形式，可总结为如下几类：
基于数据型：通过抑制大数据应用分析项目，集中开展大数据应用需求管理。
基于项目型：通过抑制企业级数据管理权，集中开展大数据应用需求管理。
2）组织管理：指的是数据应用管理的组织形式，可总结为如下几类：
职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。
实体组织型：成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织，集中开展数据应用管理事务。
虚拟组织型：由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织，集中开展数据应用管理事务。
3）成果管理：指的是数据应用成果的管理模式，可总结为如下几类：
分析结果共享：指数据应用分析结果的共享。
建设方法共享：指共享大数据应用建设方法，共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。
4）建设管理：指的是数据应用建设的管理模式，可总结为如下几类：
大数据项目管理方式：数据分析驱动，根据大数据应用特点，重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。
系统建设项目管理方式：系统建设驱动，沿用常规信息化项目建设管理模式，对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。
二、数据应用管理的痛点
大数据平台应用管理的痛点随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁，对于大数据平台应用管理来说，如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应用管理的痛点围绕在如下五点：
1）不同业务数据的存储方式不一样，缺少统一标准的数据交换协议；
2）随着大数据平台数据来源的增多，以及大数据集群本身之间的隔离，数据彼此之间缺少稳定安全的传输交换通道；
3） 数据通常对应有不同的数据属主和用户权限，不同用户之间的数据交换方向不可控；
4）缺少便捷的数据交换操作入口，在配置自动化，报表图形化方面都有所欠缺；
5）数据所处的网络环境不一样，没有便捷的平台管理工具。