不要欺骗自己关于数据管理

采用数据战略的早期阶段通常涉及数据管理的临时方法。企业不是投资于一套新工具，而是倾向于使用已经完成的工作，从小规模开始并最终形成方法。

 

在许多情况下，这可能是最好的方法 - 或者至少比浪费在货架上的投资更好，对吧？

 

但是，如果您的企业希望有效地使用其数据，那么当数据超出其管理的临时手段时，不可避免地会出现这一点。

 

更难管理和分享

例如，企业架构（EA）可以作为Visio文件，Excel电子表格和PowerPoint幻灯片的集合开始，但是从EA开始从Office工具溢出到桌面上之前不久也是如此。看到EA表示为随意分散在工作站上的Post-it Notes并不罕见。

 

有一段时间，企业架构师可能能够维持这种方法。但是，当需要与更广泛的企业分享信息以影响决策和战略时，缺乏结构可能使研究结果难以理解。

 

这不仅缩短了上市时间，导致分析和结果不准确，而且还破坏了EA在利益相关者和决策者眼中的价值。如果他们无法清楚地看到业务成果，那么为什么还要投入更多资金进入该学科呢？

 

难以分析

采用这种方法也限制了组织甚至可以进行的潜在分析。使用Office Tools方法，即使软件都属于“Office”括号，文件和系统仍然是完全不同的。

 

传统上，在过去的几年里，这对EA来说不是一个问题。正如我们今天所说的那样，基础EA过去和现在都是支持，而不是创新。企业并没有真正采用EA计划来洞察他们可以创新的地方，中断的可能性以及如何利用这种中断。

 

EA更多地关注“遗留”IT任务，例如保持灯亮，强调冗余系统和流程，以及削减脂肪以降低成本。换句话说，它更关心的是当前的业务状况，而不是为了实现理想的未来状态需要做些什么。

 

需要进行深入和全面的分析以最大化数据的潜在收益，需要将其存储在一个存储库中。

 

更难维护

如果您的企业架构师离开会发生什么？由于缺乏形式，他/她的工作可能对业务无用。

 

所以不要欺骗自己的数据管理。考虑到所有这些因素，您需要投资于有效的数据管理，以便您的企业能够真正利用其数据及其提供的宝贵见解。

 

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