打破数据孤岛，推动数据治理

数据治理面临的困境

第一，技术屏障。技术屏障一般与企业的信息化历史有关。在早期的企业信息化过程中，由于普遍缺乏统一的规划，信息系统的建设都是以业务部门的需求驱动的，导致出现“烟囱式”架构，各个系统各自为政、标准不一，从而形成了一个个信息孤岛。在多个孤立的系统中，相同的数据很可能产生不同的版本，数据变得不一致且过时。到了数字时代，数据成为企业的重要生产要素，那些曾经推动了企业业务和管理进步的信息系统反而成为企业业务协同和团队协作的瓶颈。

 

第二，部门墙。传统企业由于组织机构臃肿，科层制的管理职能层级过多，在企业内部形成了一道阻碍各部门、员工之间进行信息传递、工作交流的无形之墙。部门本位主义严重，画地为牢，不断囤积自己的数据并依赖私有系统开展关键业务运营。各部门员工之间缺乏交流，互不信任，协助困难，导致工作效率低下，遇到问题相互推卸责任。

 

健全数据治理体系

第一，对数据文化宣贯情况进行考核，从本企业的实际出发，结合国内外标杆企业的文化评价体系和建设经验，提出符合企业特色的数据文化评价体系。

 

第二，将数据文化内容纳入绩效考核和员工招聘中。

 

第三，将数据文化理念运用到企业的各项工作中，即以数据为驱动来开展各种业务活动，指导管理和决策。

 

建立制度体系过程需要重视以下几方面内容的数据治理：

第一，数据安全。无论是保护企业的数据资产还是保护用户的数据隐私，数据安全都是建立信心和协作环境的重要支柱。通过建立数据安全问责机制，明确分割责任和数据访问权，让适当的人在适当的时间获得适当的数据，这既是数据治理的重要目标，也是数据文化的理想结果。

 

第二，数据质量。中国有句谚语叫“一个臭鸡蛋毁了一锅汤”，意思是只要有一种食材变质，那么剩下的所有食材是否新鲜就不太重要了，数据也一样。高质量的数据是产生洞见的前提，数据治理的直接目的就是提升数据质量，让数据变得更有价值。

 

第三，数据治理组织与人员。建立数据治理的组织机构，明确数据治理的岗位职责，普及数据治理的知识和方法，让人们认识到数据的重要性，并在工作中建立以数据为基础的协助模式，促进数据文化的形成。

 

完善数据治理技术

数据治理技术和工具是数据治理理念的承载。通过借助大数据、云计算、微服务等先进技术，搭建企业数据治理技术体系，推动企业数据资产管理规范和创新，丰富数据应用工具，提升数据应用价值，解决企业数据资产查找难、应用难、管理难等问题，实现企业数据价值挖掘及数据资产的变现和升值。数据治理技术和工具的普及是打破数据孤岛的重要抓手。

 

例如，基于区块链的属性代理重新加密数据共享方案。对于数据安全共享问题，利用密文链存储对称加密后数据原文，索引链存储对称密钥、索引信息等，通过对索引链上数据属性代理重加密完成链上关键信息的安全共享，满足用户细粒度数据访问控制需求，实现多用户解密权限授权，确保数据共享过程的安全性。构造符合区块链网络的分布式密钥生成方法并进行时间周期性更新，避免加密密钥管理存在的中心化托管问题和泄露风险。进行仿真实验并与同类属性代理重加密数据共享方案进行对比，结果表明该方案在保证安全性的前提下具有较高的效率。

 

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）