主数据对数据分析的影响

近几年，无论是实施主数据管理咨询和平台实施项目过程中，还是对流程制造行业、离散制造行业、建筑施工和地产行业的CIO/CDO进行调研时，我们发现，企业主数据治理和主数据管理平台构建的动因主要分为两种。

 

第一种是企业的CIO/CDO具有丰富的数据管理背景和知识，已经充分认识到主数据管理的水平对于数据分析方面的重要性，并且可以引导企业的决策层和业务部门认识到主数据的重要性，从而优先建立主数据管理机制和主数据管理平台，为数据分析打下良好的基础。

 

第二种是企业在进行数据分析的时候，不论是构建单体的商务智能（BI）系统，还是企业级大数据平台和数据湖，进行大型数据分析平台的建设时，由于主数据的质量问题导致数据分析平台建设和数据分析输出结果质量不高，甚至无法得到期望的结果，才回过头来构建主数据治理和主数据管理平台。

 

以上两种情况虽然不同，但根因都是一致的：没有高质量的主数据管理，就没有高质量、高效率的数据分析。

 

主数据对于企业数据分析的影响，主要表现为以下几个具体的方面：

 

拥有企业级的主数据治理体系，可以提升业务数据的质量，提升分析的效率和准确性；

拥有企业级的主数据管理平台，可以提高主数据分享和集成的效率，提升业务数据标准化水平，有助于实现数据实时分析；

拥有企业级的标准主数据，可以增强产业链的协同效率，提升企业与合作伙伴（如，供应商、渠道商、承运商等）在业务数据分析上的一致性和准确性，从而降低企业的整体运营成本。

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