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企业数据分类分级指导指南一、引言 随着企业对数据的依赖程度不断加深,数据成为企业决策和价值创造的关键要素。为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性,企业需要对数据进行分类分...08-11 / 2023
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数据赋能业务,治理引领发展:企业数据治理之随着数字化时代的到来,企业对数据的需求越来越迫切,数据已经成为企业竞争的核心要素之一。然而,仅仅拥有大量的数据并不足以带来商业价值,关键在于如何进行有效的 数据治理...08-09 / 2023
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数据可视化的应用前景电网企业各级运监中心成立以来,积累了一定工作经验,运监中心的作用得到初步发挥。但是面对时刻变化的电网信息与数据资源,运营监测工作在技术手段和使用工具上还存在薄弱环...08-07 / 2023
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ERP的边界在哪里导读: 对于一个掘金人来说,是掘金的工具更重要,还是掘金过程管理更重要呢? ERP是一个产品,还是一种管理体系? 很多大型企业使用ERP作为企业业务管理的基座,尤其是制造业、...08-06 / 2023
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AI在数据治理平台中的作用、机遇与挑战人工智能(AI)在数据管理的许多领域发挥着越来越重要的作用,包括 数据治理 。由人工智能驱动的 数据治理 平台可以将数据治理的许多方面自动化,包括数据分析、 数据质量监控...07-26 / 2023