当前位置：-
如何建立高影响力的数据治理团队对于高影响力 数据治理 团队来说，最好的比喻就是一个运转良好的厨房。他们帮助保持厨房清洁，确保所有刀具都锋利，所有东西都摆放在正确的位置。这让厨师工作得更快，错误更...02-23 / 2025
-
“大模型+数据治理”的应用场景与实践数据的采集方式、使用环境以及组织之间存在的语义差异导致数据碎片化现象严重，大模型的出现将对企业 数据治理 产生深远影响，自然语言有望成为数据语言，使企业能够更加容易...02-23 / 2025 -
数据治理：一文讲透数据标准第一部分 数据标准的必要性 数据标准的必要性体现在提高数据质量、促进数据共享、降低数据管理成本、提高数据维护性和扩展性，以及符合法规和合规要求等多个方面。通过数据标...02-23 / 2025 -
数据治理：一文讲透数据标准第一部分 数据标准的必要性 数据标准的必要性体现在提高数据质量、促进数据共享、降低数据管理成本、提高数据维护性和扩展性，以及符合法规和合规要求等多个方面。通过数据标...02-23 / 2025
-
为什么数据治理项目会失败？一、数据之痛 数据类项目之难、之痛，没做过数据项目的人是不懂的。就算是面子工程大屏也是求爷爷告奶奶，到处搜罗数据。 其实能感受到痛的人，还算是好的，毕竟算是成功了。...02-23 / 2025
