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数据治理工作的方法数据治理 工作推进套路共分为8种方法，分别是：顶层设计法、技术推动法、应用牵引法、标准先行法、监管驱动法、质量管控法、利益驱动法、项目建设法。 1、顶层设计法 顾名思义...11-06 / 2023
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解密数据治理平台：揭秘数据世界的守护者在当今数字化时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。然而，随着数据规模的不断增长和多样化，企业在管理和保护数据方面面临着巨大的挑战。为了解决这些挑战， 数据治理...11-04 / 2023 -
集中式数据治理平台对大数据的好处随着企业越来越多地依赖大数据为其决策提供信息，对有效 数据治理 的需求变得比以往任何时候都更加重要。集中式 数据治理 平台可以为处理大数据的组织提供许多好处，从改善 数...11-02 / 2023 -
数据治理平台需要寻找的5个关键功能随着组织继续产生越来越多的数据，建立适当的 数据治理 以有效地管理和利用这些数据已经变得至关重要。 数据治理 平台可以成为组织建立和实施数据治理政策和实践的有力工具。然...10-30 / 2023 -
数据治理VS数据管理，ChatGPT用通俗的类比和案例DAMA算是对 数据治理 概念诠释的比较好的，但也没有清晰的点出数据治理与数据管理的本质区别。在日常工作中，我们基本上是把数据治理和数据管理等同对待的，当然，搞清楚数据治...10-25 / 2023
