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数据治理评估数据治理平台开发完成并运行，需要对整体数据治理体系的效果进行验证和评估。 1）数据是否可以消除脏、乱、差的现象 2）数据资产是否最大价值化 3）所有数据的血缘是否完整可追...02-25 / 2025
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数据治理的几点误区1） 数据治理 是否要做得大而全 这是一个经典问题，一般对于不同阶段和规模的企业，数据治理的实施程度会有所不同。一般建议先根据自身的数据状况分阶段进行，避免盲目铺开规模...02-25 / 2025 -
案例图解｜关于建立部门数据共享实现机制的方数据不能有效共享、数据孤岛不能很好打破，制约了政务数据的开发使用，这是个老问题。在当前强调数据为驱动力的发展阶段，这些问题变得尤其突出。所以本篇我们来讨论一个关键...02-25 / 2025 -
为什么数据素养对数据治理很重要?数据素养是 数据治理 的关键组成部分。本文主要了解数据治理的重要性以及如何提高数据素养技能。 数据素养从未如此具有挑战性和必要性，其具有阅读、理解、创建和通信数据的能...02-25 / 2025
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良好数据安全实践推动数据治理的七种方式随着越来越多的组织继续实施 数字化转型 计划，他们成为其负责的数据的好管家的能力变得更加困难。他们正在生成更多数据、更多数据类型、更多存储库、更多不同架构。 每天，组...02-25 / 2025
