- “大模型+数据治理”的应用场景与实践数据的采集方式、使用环境以及组织之间存在的语义差异导致数据碎片化现象严重,大模型的出现将对企业 数据治理 产生深远影响,自然语言有望成为数据语言,使企业能够更加容易...02-23 / 2025
- 数据治理:一文讲透数据标准第一部分 数据标准的必要性 数据标准的必要性体现在提高数据质量、促进数据共享、降低数据管理成本、提高数据维护性和扩展性,以及符合法规和合规要求等多个方面。通过数据标...02-23 / 2025
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- 为什么数据治理项目会失败?一、数据之痛 数据类项目之难、之痛,没做过数据项目的人是不懂的。就算是面子工程大屏也是求爷爷告奶奶,到处搜罗数据。 其实能感受到痛的人,还算是好的,毕竟算是成功了。...02-23 / 2025
- 数据治理:如何提高数据质量数据治理可以说是数据产品的生命线,如果数据不准给业务带来错误的决策引导,可能会带来难以预计的业务损失。 一、数据质量问题产生的原因 二、如何提高数据质量? 数据质量问题...02-23 / 2025